2015.08 - 2020.10 清华大学工程物理系 核科学与技术 博士
2019.06 - 2020.06 瑞典皇家理工学院 物理中心 联合培养
2016.05 - 2017.05 中国广核集团 中广核研究院 联合培养
2011.09 - 2015.06 武汉大学动力与机械学院 核工程与核技术 本科

2024.1 - 至今 上海交通大学 j9九游会官方网页版/核科学与工程学院 副教授、博士生导师
2020.10 - 2023.12 上海交通大学 j9九游会官方网页版/核科学与工程学院 助理教授、博士生导师

2015.05 - 2015.08 中国核工业集团 武汉核动力运行研究所 实习
2017.05 - 2017.07 中国科学院 上海应用物理研究所 实习
2018.06 - 2018.08 国家电力投资集团 上海核工程研究设计院 实习

核反应堆物理与辐射屏蔽计算；
蒙特卡罗方法研究与程序开发；
放射性同位素辐照中子学模型；

（常年招收博士/硕士研究生，欢迎联系）

1. 上海市青年科技扬帆计划项目，项目负责人；
2. 上海市自然科学基金面上项目，项目负责人；
3. 上海市教委晨光计划项目，项目负责人；
4. GF科技全国重点实验室基金，项目负责人；
5. GF科技全国重点实验室基金，项目负责人；
6. GF科技全国重点实验室基金，项目负责人；
7. GF科技全国重点实验室基金，项目负责人；
8. 中核集团领创科研项目，项目负责人；
9. 中核集团青年英才启明星项目，项目负责人；
10. 国家自然科学基金青年基金，项目负责人；
11. 上海交通大学启动项目，项目负责人；
12. 中国运载火箭技术研究院JP预研项目，项目负责人；
13. 中国核动力研究设计院横向项目，项目负责人；
14. 中国核动力研究设计院横向项目，项目负责人；
15. 中国科协青年托举人才工程，项目负责人；
16. 国家核技术研发项目，课题负责人；

图书：
潘清泉，RMC屏蔽模块再开发与先进减方差方法研究，清华大学出版社，ISBN：9787302630487

发表SCI论文40余篇，部分一作论文如下：
[1] Q Pan*, X. Liu, Y. Cai. Optimal Irradiation Spectrum Database for In-reactor 238Pu Production, Advanced Science, 2024，中科院大类一区TOP期刊，IF=14.3
[2] Q. Pan, S. Zheng, X. Liu. Deep-coupling Neural Network and Genetic Algorithm Based on Sobol-PR for Reactor Lightweight Optimization. Applied Soft Computing, 2024, 167C, 112458. 中科院大类一区TOP期刊，IF=7.2
[3] Q. Pan*, L. Wang, Y. Cai, et al. Density-extrapolation Global Variance Reduction (DeGVR) Method for Large-scale Radiation Field Calculation. Computers and Mathematics with Applications, 2023, 143, 10-22. ESI高被引论文，中科院数学大类TOP期刊
[4] Q. Pan*, N. An, T. Zhang, et al. Single-step Monte Carlo criticality algorithm. Computer Physics Communications, 2022, 279, 108439.
[5] Q. Pan*, H. Lv, S. Tang, et al. Pointing Probability Driven Semi-Analytic Monte Carlo Method (PDMC) – Part I: Global Variance Reduction for Large-scale Radiation Transport Analysis. Computer Physics Communications, 2023, 291, 108850.
[6] Q. Pan*, Q. Zhao, X. Liu. Spectrum Importance Model for Heavy Nuclei Synthesis in Reactors: Taking 252Cf as an Example. Computer Physics Communications, 2024.
[7] Q. Pan*, Q. Zhao, L. Wang, et al. Rapid Diagnosis Method for Transplutonium Isotopes Production in High Flux Reactor. Nuclear Science and Techniques, 2023, 34, 44. (当期封面论文)
[8] Q. Pan*, Q. Zhao, L. Wang, et al. High-Resolution Neutronics Model for 238Pu Production in High-Flux Reactors. Nuclear Science and Techniques, 2024, 35, 88. (当期封面论文)
[9] Q Pan*, K Wang. Uniform Variance Method for Accelerated Monte Carlo Criticality Calculation. Progress in Nuclear Energy, 2021, 139, 103858.
[10] Q Pan*, T Zhang, X Liu, et al. Optimal batch size growth for Wielandt method and Superhistory method. Nuclear Science and Engineering, 2021, 196(2), 183-192.
[11] Q Pan*, T Zhang, X Liu et al. SP3-Coupled Global Variance Reduction Method Based On RMC Code. Nuclear Science and Techniques, 2021, 32, 122.
[12] Q Pan, J Rao, S Huang*, et al. Improved adaptive variance reduction algorithm based on RMC code for deep penetration problems. Annals of Nuclear Energy, 2020, 137:1-8.
[13] Q Pan*. K Wang. Acceleration method of fission source convergence based on RMC code. Nuclear Engineering and Technology, 2020, 52(7):1347-1354.
[14] Q Pan*, K Wang. An adaptive variance reduction algorithm based on RMC code for solving deep penetration problems. Annals of Nuclear Energy, 2019, 128:171-180.
[15] Q Pan*, K Wang. One-step Monte Carlo global homogenization based on RMC code. Nuclear Engineering and Technology, 2019, 51:1209-1217.
[16] Q Pan*, J Rao, K Wang, et al. The optimal source bias method based on RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2018, 121:525-530.
[17] Q Pan*, Y Cai, L Wang et al. Source extrapolation scheme for Monte Carlo criticality calculation based on RMC code. Annals of Nuclear Energy, 2022, 166, 108737.
[18] Q Pan*, H Lu, D Li, et al. A new nonlinear iterative method for SPN theory. Annals of Nuclear Energy, 2017, 110:920-927.
[19] Q. Pan*, Y. Cai, L. Wang, et al. Improved Wielandt method with real-time error tolerance based on NLSP3 code. Annals of Nuclear Energy, 2023, 182, 109621.
[20] Q. Pan*, H. Lv, S. Tang, et al. MAGIC-GPS Global Variance Reduction Method for Large-scale Shielding Calculation. Nuclear Engineering and Design, 2023, 414, 112581.

学术报告：
2021年7月9日 中国原子能科学研究院 “光核反应核数据宏观检验”
2023年4月20日 中国工程物理研究院核物理与化学研究所 “超钚元素辐照生产的精细化中子学模型研究”
2023年4月27日 西北核技术研究院 “反应堆物理与屏蔽计算研究”
2024年3月20日 中广核研究院 “辐照中子学数值平台Light开发与应用”
2024年6月19日 北京计算物理与应用数学研究所 “辐照中子学数值平台Light开发与应用”
2024年9月12日 中国辐射防护学会 “辐照中子学数值平台Light开发与应用”
2024年11月6日 中国原子能科学研究院 “辐照中子学数值平台Light开发与应用”
2024年12月4日 中国核动力研究设计院“超钚同位素反应堆高效辐照生产技术”
2024年12月13日 西北核技术研究院 “反应堆中子能谱调控技术”

《程序设计思想与方法C++》，本科生，工科平台课，课时：80
《蒙特卡罗方法及其在核能技术中的应用》(课程负责人)，研究生，专业前沿课，课时：48
《核反应堆物理》，本科生，专业必修课，课时：48

专利24项（第一著作权人17项）
1. 加速蒙卡临界计算的裂变源外推方法. 发明专利：ZL202110001804.3.
2. 基于蒙卡临界计算的反应堆全局方差均匀分布的实现方法. 发明专利：ZL202110513847.X
3. 基于蒙卡临界计算单步法的堆芯三维功率快速构建方法. 发明专利：ZL202110890719.7
4. 含强放射源的三维辐射剂量场的半物理仿真技术. 发明专利: CN202210464808.X
5. 基于指向蒙卡方法的大型辐射剂量场建模技术. 发明专利: CN202210437148.6
6. 半经验-半定量的小型反应堆轻量化屏蔽设计方法，发明专利：CN202211259018.4
7. 基于能谱环境的超钚同位素生产效率快速评估方法，发明专利：CN202211126698.2
8. 超钚同位素生产中的能谱过滤系统，发明专利：CN2023102913583

软著5项（第一著作权人2项）
1. 基于简化球谐函数的堆芯计算软件NLSP3. 软件著作权：2021SR0437527.
2. 反应堆蒙特卡罗软件[简称：RMC]V3.5. 软件著作权：2020SR0674783
3. 热管冷却反应堆多物理耦合软件[简称:MPCH]. 软件著作权：2022R11L0980856
4. 压水堆氧化腐蚀产物沉积层CRUD流动传热耦合溶质传递分析软件，软件著作权：2022R11L0848585

中国核学会计算物理分会蒙特卡罗方法及其应用专业委员会，委员
中国核工业教育学会核医学人才分会，委员
中国辐射防护学会青年工作委员会，委员
中国辐射防护学会超铀核素分会，理事
《Nuclear Analysis》青年编委
《Nuclear Energy and Technology》编委
《现代应用物理》青年编委
《辐射防护》青年编委

研究生国家奖学金 2017 2018 2019
2021年北京市优秀毕业生
2021年上海市科委扬帆计划
2021年清华大学优秀博士论文
2022年中核集团青年英才“启明星”
2023年上海市教委晨光计划
2023年中国核工业教育学会优秀博士论文一等奖
2024年中国科协青年人才托举工程
2024年中国核学会技术发明奖一等奖(6/12)