11月30日，第八届上海市工程管理创新大赛决赛举行，我院学子获特等奖1项、一等奖4项、二等奖1项以及优胜奖4项，共获10项奖项，是获奖级别最高、获奖数量最多的单位。

特等奖简介

案例名称：数智赋能，运维增效：钢铁生产设备智能运维转型升级

赛道：系统运维

团队成员：朱允畅、韩金睿、叶红江北、梁艺兴

指导教师：陈震、潘尔顺

案例针对钢铁生产关键设备结构极端复杂、环境干扰动态不确定、故障因果关系错综复杂等特点，研究基于多维信息融合的新型自学习复杂故障智能预测与健康管理技术，形成一套针对钢铁生产系统的新型复杂故障智能预测与健康管理理论方法和软件工具。案例研究故障特征信息的可视化呈现方法，实现故障的可视化报警；采用自组织映射方法建立基于长短时记忆循环神经网络的多尺度状态感知模型，开发自适应更新算法及基于高斯过程回归的预测修正方法，实现寿命动态预测与自学习自修正；采用风险平衡策略建立设备层智能维修决策模型，实现产线智能维护。产线实际应用表明改善了故障停机情况，每条产线每年节约成本三百万元，为企业数智化转型提供了有力支撑。

一等奖简介

案例名称：RCM导向的上海17号线地铁车辆故障管理及智能运维研究

赛道：系统运维

团队成员：杜岩琰、刘韬、任志杰、杨琳、杜宏飞

指导教师：潘尔顺、陈震

案例为解决上海地铁面临的故障管理能力不足、维修任务重及传统“计划修+故障修”模式下难以满足超大规模网络运营需求等问题，依托上海轨道交通车辆智能运维系统示范工程,以上海地铁17号线地铁车辆为研究对象，引入RCM管理体系，并融入智能运维模式，探索实践了“经验型计划修+感知型状态修”的维保新模式。案例建立多维数据采集系统，实现全方位、立体化采集数据并管理数据；优化检修规程，推进更多状态修项点实施落地；建立智能故障诊断系统，实现基于车辆状态的动态规程管理。案例实现了传统计划修向智能化的多种维修策略并存的转变，其工程化应用提高了列车的可用性、可靠性和检修效率，提升了车辆维保管理决策能力，同时将上海17号线成功的工程实践经验推广到上海各线路，引领上海地铁维保新变革。

案例名称：大飞机复材结构件生产数字化转型

赛道：系统运维

团队成员：马继宸、朱迟豪、万佳俊、谢国平、方凯孙

指导教师：夏唐斌、郑美妹

案例以民用大飞机复材结构件的生产管理为研究对象，将精益思想与数字化转型相结合，挖掘和分析复材结构件生产管理中存在的问题。针对产品交付周期长、生产浪费多和生产人力成本较高等问题，通过搭建数字化管理系统“复材中心大脑”，实现智能排产、智能数采和智能制造，降低了生产浪费和生产成本，提高了生产效率和企业竞争力。案例将数字化赋能精益生产，对传统生产模式进行了科学升级与改造，实现生产过程的持续改进和效率提升。实际应用表明，该系统能够满足飞机复材结构件生产的智能化、精细化和高效化的要求，有效提升了大飞机复材结构件生产的数字化水平，助力了我国大飞机的产能爬坡和提升。

案例名称：数智未来-基于数字孪生的生产管理系统

赛道：系统运维

团队成员：杜德钰、丁梦云、黄思琪、王炯旸、勾兆丁

指导教师：张先燏

案例介绍了数字孪生技术在汽车制造业柔性生产中的应用价值，以A公司为研究对象，通过构建整体数字孪生系统，帮助A公司实现了生产运营、计划排产、质量管控、设备管理和仓储物流等方面的智能化升级，以及多品种、小批量生产模式下的高效运营，提升了生产效率、产品质量和资源利用率，降低了运营成本。该案例的成功经验为汽车行业及其他制造业提供了可借鉴的智能化升级路径，助力制造业数字化转型和绿色可持续发展。

案例名称：新能源发电行业电力交易智能决策研究

赛道：系统评价

团队成员：王璐、王福光、季风泱、廖凯

指导教师：郑美妹、蒋祖华

案例为解决新能源发电行业面临电价低、决策难的问题，依托新能源发电企业在山西省电力市场的工程管理实践，通过工程管理理论与电力交易实际相结合，建立起一套完善的辅助决策服务系统。该系统基于数据驱动的信息化现货交易辅助工具，以自动化、智能化为手段，为新能源主体（风电和光伏）参与电力现货市场提供辅助决策技术支持，辅助新能源市场主体在现货交易全过程进行全面快速的大数据分析、科学的报价策略制定、精细化的复盘分析，以持续滚动优化未来的交易策略。案例的应用实现了电力交易的智能决策，提升了企业的经济效益，将进一步助力新能源发电行业的高质量发展。

本届大赛围绕“系统思维与工程管理”主题，设系统研发、系统运维和系统评价3个赛道，共有11所高校的47个参赛作品晋级决赛，大赛旨在提高上海市各高校及企业工程管理相关人才的科研能力，推动人才培养与行业资源的紧密对接，促进优秀研究成果的交流。