（院研究生会刘天龙文/图）12月29日上午，我院第12期“工学智汇”智能交通研究生学术汇报活动成功举行。本次活动为线上形式，借助腾讯会议平台进行。j9九游会官方网页版高清平老师莅临指导，此次活动的主讲人为2021级智能交通技术专业研究生章宗沈同学。我院智能交通技术、交通运输等专业的部分研究生参与了活动。此次活动由赵明昊同学主持。
章宗沈同学聚焦交通运输领域，当前，列车运行具有“运行速度快”“服役地域厂”“运行环境复杂多变”等特点，高铁技术问题的复杂性和多样性集中体现在轴承等关键零部件上。基于此，提出一种基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络的轴承故障诊断模型，助力高铁故障检测技术。
高清平老师对章宗沈同学的工作表示肯定，开发两套基于深度学习组合模型的滚动轴承故障诊断的新方法，开拓深度学习组合模型应用于跨工况滚动轴承故障诊断的新空间，该模型具有一定的应用价值和使用价值。后续可以继续对模型进行训练修正，继续提高模型的准确率。
